Po(λ)、N(μ,σ) 同 B(n,p) 題目應該點答法?🤔
Po(λ) 題目一定要提 #Poisson 柏松 、 #N(μ,σ) 題目一定要提 Normal 正態,因為兩者都係 #人工製造 嘅模型🤖;不過,B(n,p) 題目就唔需要提,因為 #Binomial 只係基於一般機率嘅濃縮表達手法。
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乜嘢係 B(n,p) 呀咁?🤯
只要將一件事分成兩個潛在結果,然後令呢件事重覆發生,兼且保持 independent 獨立,就自然係 B(n,p)💁🏻♂️
對於設計題目嘅老師嚟講,絕對是好消息 —— 因為任何事都可以二分:
例如 (a) 叫你計題 Po(λ) 嘅機率,然後問你喺 N 次裏面,發生 X 次呢件事嘅機率,只要加多句「#獨立宣言」就馬上變成 B(n,p) 嘅題目。
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廣東話有句俗語叫做「#菠蘿雞」🍍🐓,意思係「左黐右黐」,計我話,B(n,p) 絕對係 M1 題目裏面嘅菠蘿雞🤣,黐咩 Distribution 嚟考你都得!
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從中文大學風險管理學士畢業之後,鑽研超速學習法(Ultralearning)及教育心理學,將高效學方法先行用於自己身上,無間斷學習新知識;四年後重返校園,完成中文大學數學碩士(大數據分析)課程,期間考入門薩學會(Mensa),實證超速學習法。
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同時也有41部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅數學老師張旭,也在其Youtube影片中提到,【摘要】 本影片介紹離散變數的機率分布,包含二項分布、幾何分布、負二項分布、超幾何分布以及卜松分布,除了講解其機率質量函數如何得到以外,也推導了期望值和變異數;下週第 17 回將講解連續變數的機率分布,包含均勻分布、指數分布、常態分布、Gamma 分布和 Beta 分布及他們的機率密度函數與期望值和...
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文字題有咩關鍵字向你暗示Poisson Distribution(泊松分佈)❓
💡答案係:
考評局一定要【講到明】係Possion(泊松)!
Po(λ) 同 Bern(p)、Bin(n,p)、Geo(p) 最大嘅分別,就係 Po(λ) 係一個【模擬】嘅機率分佈,唔會有一個情況自自然然就係 Po(λ),所以考評局一定要講明佢用緊 Po(λ),無得暗示,一定會明示!🙌🏻
#踢爆 💥多樣嘢你知:由於 Po(λ) 嘅「λ」係一件事發生嘅頻率,所以考評局一定要講埋個⏱️時段,例如「平均每 1 分鐘有 10 個人」,你除咗要留意10,其實⚠️【1分鐘】都值得留意。因為,如果佢問你「2分鐘」內嘅事,你要考慮嘅就唔再係 Po(10),而係要考慮 Po(20)!考評局已經陰過呢個位!😣
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poisson distribution 在 林建甫 Facebook 的最佳解答
20170410 好一陣子沒有接待大陸團。這兩天突然有三團在不同的地方與我接觸。兩岸關係有改變?還是純粹是機率的巧合?(Poisson distribution) 昨晚我在光復南路富順樓接待安徽合肥高新區來的客人。名單如下:宋道軍(管委會主任);王偉(管委會主任助理);周國祥(經貿局副局長);王紀元(社會事業局副局長);劉群(高新區蜀麓社區主任);陳鵬(經濟貿易局處長)。其實這是因為陳鵬當年是南開大學博士生時來台大,我擔任他的接待導師(指導老師),大家建立起的友誼。我找了幾位朋友一起來用餐。大家交流,喝掉兩瓶小米酒、一瓶750 CC紅標高粱,一瓶東湧陳高。酒酣耳熱,再交換禮品,拍照留念。
poisson distribution 在 數學老師張旭 Youtube 的最讚貼文
【摘要】
本影片介紹離散變數的機率分布,包含二項分布、幾何分布、負二項分布、超幾何分布以及卜松分布,除了講解其機率質量函數如何得到以外,也推導了期望值和變異數;下週第 17 回將講解連續變數的機率分布,包含均勻分布、指數分布、常態分布、Gamma 分布和 Beta 分布及他們的機率密度函數與期望值和變異數
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【學習地圖】
EP01:向量微積分重點整理 (https://youtu.be/x9Z23o_Z5sQ)
EP02:泰勒展開式說明與應用 (https://youtu.be/SByv7fMtMTY)
EP03:級數審斂法統整與習題 (https://youtu.be/qXCdZF8CV7o)
EP04:積分技巧統整 (https://youtu.be/Ioxd9eh6ogE)
EP05:極座標統整與應用 (https://youtu.be/ksy3siNDzH0)
EP06:極限嚴格定義題型 + 讀書方法分享 (https://youtu.be/9ItI09GTtNQ)
EP07:常見的一階微分方程題型及解法 (https://youtu.be/I8CJhA6COjk)
EP08:重製中
EP09:反函數定理與隱函數定理 (https://youtu.be/9CPpcIVLz7c)
EP10:多變數求極值與 Lagrange 乘子法 (https://youtu.be/XsOmQOTzdSA)
EP11:Laplace 轉換 (https://youtu.be/GZRWgcY5i6Y)
EP12:Fourier 級數與 Fourier 轉換 (https://youtu.be/85q-2nInw7Y)
EP13:換變數定理與 Jacobian 行列式 (https://youtu.be/7z4ad1I0b7o)
EP14:Cayley-Hamilton 定理 & 極小多項式 (https://youtu.be/9c-lCLV4F0M)
EP15:極限、微分和積分次序交換的條件 (https://youtu.be/QRkGLK7Iw4c)
EP16:機率密度函數 (上) 👈 目前在這裡
EP17:機率密度函數 (下) (https://youtu.be/tDQ3o8uQ_Ks)
持續更新中...
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本影片版權為張旭 (張舜為) 老師所有
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#這集還沒有機率密度函數喔 #離散變數機率分布 #機率質量函數
poisson distribution 在 Herman Yeung Youtube 的最佳解答
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Past Paper (香港公共圖書館): https://mmis.hkpl.gov.hk/web/guest/hkcee-and-hkale-papers-collection
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M1 所有 videos 的 Playlist 可看: https://goo.gl/l3gAUQ
分類的 Playlist 可看:
https://goo.gl/rlbmEB ……… M1 (Binomial Theorem 二項式定理)
https://goo.gl/FZotov ……… M1 (Exponential & Log. functions 指數對數函數)
https://goo.gl/bx9Gp9 ……… M1 (Differentiation & its application 微分及其應用)
https://goo.gl/8qEBQ0 ……… M1 (Integration & its application 積分及其應用)
https://goo.gl/LEyZVD ……… M1 (Bayes' Theorem貝葉斯定理)
https://goo.gl/BAXGWk ……… M1 (Normal Distribution 正態分佈)
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poisson distribution 在 Herman Yeung Youtube 的精選貼文
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由基礎直到教曬整個 M1 - Statistics Session 統計部分
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(2) Normal Distribution 正態分佈
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(3) 4 Distribution 四大分佈
- Poisson, Geometry, Binomial Distribution 泊松、幾何、二項分佈,教您如何分辦幾時用邊個 distribution 及如何應付 Maths & Statistics 長題目
(4) Point & Interval Estimation 點與間距估計
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poisson distribution 在 How is Poisson distribution different to normal distribution? 的推薦與評價
A Poisson distribution is discrete while a normal distribution is continuous, and a Poisson random variable is always >= 0. Thus, a Kolgomorov-Smirnov test ... ... <看更多>